深圳思客教育開設(shè)的Kaggle國際競賽培訓(xùn)班針對Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺的專項培訓(xùn)課程，旨在幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技能，提升競賽實戰(zhàn)能力，同時為留學(xué)申請、求職或?qū)W術(shù)研究積累項目經(jīng)驗。課程結(jié)合理論教學(xué)與實踐操作，由專業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)，覆蓋從基礎(chǔ)入門到高級進(jìn)階的全流程內(nèi)容。

課程簡介

  Kaggle是全球?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能競賽平臺，由Google旗下運營，覆蓋醫(yī)療、金融、環(huán)保等前沿領(lǐng)域，其競賽經(jīng)歷被全球優(yōu)秀高校和企業(yè)高度認(rèn)可。課程通過系統(tǒng)化培訓(xùn)，幫助學(xué)員掌握從數(shù)據(jù)清洗、建模到實戰(zhàn)的全流程技能，助力留學(xué)申請、職業(yè)發(fā)展及學(xué)術(shù)研究。

課程詳情

  招生對象：
  高中生：對數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，計劃通過競賽提升背景，為未來留學(xué)申請或?qū)I(yè)選擇做準(zhǔn)備。
  大學(xué)生：計算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)學(xué)生，或希望跨學(xué)科拓展數(shù)據(jù)能力的學(xué)生，可用于豐富簡歷、提升專業(yè)技能。
  研究生：有一定編程基礎(chǔ)但缺乏實戰(zhàn)經(jīng)驗者，通過競賽將理論知識應(yīng)用于實際問題，為科研或職業(yè)發(fā)展積累經(jīng)驗。
  授課形式：一對一授課、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)
  課程目的：系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建、特征工程等核心技能，熟練運用Python等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與建模。
  課程內(nèi)容：
  基礎(chǔ)理論：數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)概念、機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)等。
  編程技能：Python編程基礎(chǔ)、NumPy、Pandas數(shù)據(jù)處理、Matplotlib/Seaborn數(shù)據(jù)可視化。
  模型構(gòu)建：機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如線性回歸、決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）的原理與應(yīng)用，模型評估與調(diào)優(yōu)。
  特征工程：特征選擇、特征變換、特征構(gòu)建方法，提升模型性能。
  競賽實戰(zhàn)：賽題分析與解題思路、數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗、模型迭代優(yōu)化、結(jié)果提交與排名分析。
  項目報告：如何撰寫高質(zhì)量的數(shù)據(jù)科學(xué)項目報告，展示成果與思路，用于申請或求職。

課程優(yōu)勢

  權(quán)威平臺：Kaggle作為全球?qū)I(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺，競賽成果全球認(rèn)可，是申請優(yōu)秀院校、求職的有力背書。
  實戰(zhàn)導(dǎo)向：課程以競賽實戰(zhàn)為核心，學(xué)員可參與真實賽題，積累實際項目經(jīng)驗，提升解決復(fù)雜問題的能力。
  導(dǎo)師團(tuán)隊：由Kaggle競賽獲獎?wù)?、?shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜一驈臉I(yè)者授課，具備豐富的競賽經(jīng)驗和行業(yè)洞察。
  個性化指導(dǎo)：提供小班教學(xué)或1對1定制課程，根據(jù)學(xué)員基礎(chǔ)和目標(biāo)制定個性化學(xué)習(xí)計劃，針對性解決問題。